传统高速收费都是需要工作人员坐在高速收费亭,一杆一车,有时现金付账还需要找零,耗时费力。逢节假日更是在收费口排起长龙,美好的假期时光都浪费在高速路排队上。现阶段随着智慧交通的深入发展,无需等待无需停车就可快速通过高速收费站。当车辆进入收费入口时,车道内高清摄像机设备会快速抓取车牌信息,上传云端并通过云端验证许可后放行车辆;出收费站的时候,车道设备会再次获取车牌信息上传到云端服务器,根据上传数据验证用户为合法用户后,指挥车道闸机抬杆放行,使车辆快速驶出收费站。确认车辆离开收费站后,云端服务器根据车辆的入口、出口和行驶路径等信息,计算和拆分应收的通行费,通过第三方接口支付通行费,完成了车辆用户通行费的自助缴费。车辆用户通过手机查看,便可完成一次完整的高速公路自主缴费快速通行过程。借助互联网与车牌识别系统无需在高速公路上停车等待,也无需工作人员进行收费监督,就能享受顺畅的出行。
1.重视识别稳定度
某些厂家高调宣传车牌识别率达99.99%,这往往是在实验条件下测试得到的数据,而在实际使用过程中,因为使用环境的干扰,真实的车牌识别率可能上下浮动激烈.车牌识别率稳定度的定义是:在一个既定的车速范围内,不会因外在环境影响而产生过大的误差。
2.重视管理后台
车牌辨识既然是"系统",当中软硬件架构的好坏,当然会影响"呈现的结果".至于什么样的软件跟硬件,适合什么样的环境,这就必须因环境而异,车牌识别收费系统的操作人员文化程度不同,所以界面一定要简单大方,容易操作;车牌识别收费系统可根据不同的停车场需求进行定制;各地区收费政策不同,根据不同时段收费的;种种因素取决于,一个成熟而专业的生产厂家,坚持不懈的坚持自主研发创自有品牌的发展战略。
现代汽车工业的迅猛发展,在给人们的工作和生活带来了巨大便利的同时,也加重了交通管理的压力。由此,交通管理智能化被提上日程,应之而生的智能交通技术与产品逐渐成为行业研究的热点,尤其在近几年,智能交通发展十分迅速。
在智能交通应用中,除了提取车辆流量等信息外,如何便捷地确认车辆身份也很外重要。在众多车辆身份确认方式中,车牌识别以其在应用中的表现而获得业界的普遍认可。
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